Senior AI Engineer

Claude Machine Learning Microservices

Python

AWS

Google Cloud

AI įžvalgos

Apibendrino Aplikuok AI

Exacaster Genesis komandoje Vilniuje kursi ir diegsi generatyvinio AI sprendimus su LLM, optimizuosi vektorinių žinių bazes ir mentoriuosi jaunesnius kolegas. Atlygis 5000–7000 Eur gross, hibridinis darbas.

Prisijungsi prie Exacaster Genesis komandos, kuri sprendžia vienus sudėtingiausių analitinių uždavinių Baltijos šalyse ir dirba su klientais JAV, Centrinėje bei Pietų Amerikoje. Kaip Senior AI Engineer vadovausi generatyvinio AI sprendimų architektūrai, kūrimui ir diegimui gamybinėje aplinkoje, daugiausia dirbdamas su dideliais kalbos modeliais (LLM). Tau teks ne tik technologinė, bet ir strateginė dalis: versti verslo poreikius techniniais reikalavimais, kurti komandos geriausias praktikas ir padėti augti jaunesniems kolegoms.

Skaityti daugiau

Atlyginimas

nuo 5 000 €/mėn.

Bruto/mėn. · −1 % nei Senior mediana

Lygis

Senior

3+ m. patirtis

5+ metai patirties. Atsakai už sprendimus, architektūrą ir kokybę, mentoriuoji ir matai verslo kontekstą.

Skaityti daugiau

Darbo būdas

Biure

Vilnius

Ką veiksi

Kurti ir diegti sudėtingus duomenų procesus, pagrįstus generatyvinio AI modeliais
Perimti atsakomybę už visą sprendimo kūrimo ciklą
Projektuoti ir palaikyti žinių bazes su vektoriniais embedding'ais
Optimizuoti esamus GenAI procesus: našumą, mastelį, efektyvumą ir kainą
Rengti techninę dokumentaciją, gidus ir pristatymus skirtingoms auditorijoms
Formuoti komandos GenAI geriausias praktikas
Sekti GenAI naujoves, prototipuoti ir siūlyti naujas iniciatyvas
Mentoriuoti jaunesnius komandos narius

Rodyti dar 4

Ko tikimasi

3+ metų patirtis machine learning ir data science srityje
1+ metų patirtis kuriant procesus su generatyvinio AI modeliais
Praktinė patirtis diegiant AI/ML sprendimus gamybinėje aplinkoje
Patirtis su LLM (GPT, Claude Sonnet ar panašiais)
Geri Python įgūdžiai
Programinės įrangos inžinerijos principų, algoritmų ir design patterns supratimas
Patirtis su RESTful API ir mikroservisų architektūra
Cloud platformų (AWS, Azure ar GCP) supratimas ir AI/ML modelių diegimas jose
Patirtis su vektorinėmis duomenų bazėmis ir vektorine paieška
Gebėjimas versti verslo poreikius techniniais reikalavimais
Puikūs komunikacijos ir pristatymo įgūdžiai
Proaktyvumas ir gebėjimas savarankiškai vesti kelias iniciatyvas