Senior Data Scientist, Buyer

A/B Testing Deep Learning Machine Learning

Python

SQL

AI įžvalgos

Apibendrino Aplikuok AI

Vinted Buyer domenui Amsterdame ieškoma Senior Data Scientist, kuris kurs paieškos ir rekomendacijų ML modelius šimtų milijonų unikalių prekių katalogui. Hibridinis darbas, atlyginimas 67 700–91 500 EUR/metus.

Prisijungsi prie Vinted Buyer domeno, kuris atsakingas už tai, kaip nariai ieško, atranda ir įsigyja prekes. Iššūkis unikalus – peer-to-peer katalogą sudaro šimtai milijonų vienetinių prekių, o kasdien įkeliami milijonai naujų. Dirbsi vienoje iš dviejų ML komandų: Search Relevance (paieškos retrieval ir ranking sistemos, užklausų intento klasifikavimas, semantinė paieška) arba Recommender Relevance (pagrindinio feed rekomendacijų sistema, sekomis paremtas naudotojų modeliavimas, realaus laiko kandidatų generavimas). Komanda bus parinkta pagal tavo patirtį ir technines stiprybes. Visi pakeitimai validuojami offline vertinimais ir A/B testais įmonės vidinėje eksperimentų platformoje.

Skaityti daugiau

Atlyginimas

67 700 – 91 500 €/metus

Bruto/m.

Lygis

Senior

5+ metai patirties. Atsakai už sprendimus, architektūrą ir kokybę, mentoriuoji ir matai verslo kontekstą.

Skaityti daugiau

Darbo būdas

Hibridinis

Ką veiksi

Kurti ir optimizuoti end-to-end ML modelius retrieval, ranking ir personalizacijai
Taikyti gradient boosting, two-tower, sekų modelius ir neuroninius rerankerius
Su platformos bei programinės įrangos inžinieriais integruoti modelius į paieškos ir rekomendacijų motorus
Optimizuoti modelių pateikimą aukštam pralaidumui ir milisekundžių latencijai
Vesti ar dalyvauti kuriant naujų modeliavimo sprendimų ir treniravimo pipeline dizaino pasiūlymus
Apibrėžti tracking reikalavimus, atlikti offline vertinimus ir analizuoti A/B testus
Su Data, Engineering ir Product komandomis versti verslo problemas į ML tikslus
Dalintis žiniomis, dalyvauti peer review ir ugdyti kitus ML Guild narius

Rodyti dar 4

Ko tikimasi

Praktinė patirtis projektuojant, treniruojant ir diegiant ML modelius produkcijoje
Aukštas Python ir SQL mokėjimo lygis
Patirtis su deep learning karkasais ir gradient boosting bibliotekomis
Informacijos paieškos, Learning-to-Rank, semantinės paieškos arba sekų modeliavimo supratimas
Patirtis arba stiprus susidomėjimas didelio našumo modelių serving
Patogus darbas su labai dideliais duomenų rinkiniais cloud data warehouse aplinkoje
Stiprus statistikos, offline vertinimo metrikų ir A/B testavimo metodologijų pagrindas
Gebėjimas bendradarbiauti ir veikti kaip proaktyvus produkto partneris