DUOMENŲ VALDYMO IR ANALITIKOS SKYRIAUS VADOVĖ (-AS)

Prisijungusi (-ęs) būsi atsakinga (-as) už organizacijos duomenų valdymo, analitikos ir duomenimis grįstų sprendimų kultūros vystymą. Šis vaidmuo užtikrina, kad organizacijos duomenys būtų kokybiški, patikimi, prieinami ir kuriantys vertę verslo sprendimams. Kursi aplinką, padedančią komandai siekti ambicingų tikslų ir augti kartu.

Tau patikėsime

• Formuoti ir įgyvendinti organizacijos duomenų valdymo bei analitikos strategiją,
• Kurti Duomenų valdymo ir analitikos skyriaus veiklos reglamentą, apibrėžti funkcijas ir procesus, užtikrinančius efektyvią skyriaus veiklą, komandos darbą ir rezultatų siekimą,
• Vystyti duomenų valdymo (Data Governance) principus, standartus ir procesus,
• Užtikrinti duomenų kokybės, vientisumo, prieinamumo ir saugumo valdymą visoje organizacijoje,
• Koordinuoti duomenų architektūros, duomenų integracijų, duomenų kokybės ir analitikos iniciatyvų įgyvendinimą,
• Inicijuoti ir įgyvendinti verslo analitikos, automatizavimo, dirbtinio intelekto (DI) ir pažangiosios analitikos sprendimus,
• Analizuoti organizacijos ir veiklos procesų duomenų poreikius, identifikuoti duomenų panaudojimo galimybes veiklos efektyvumui didinti,
• Bendradarbiauti su vidaus ir išorės suinteresuotomis šalimis planuojant bei įgyvendinant duomenų valdymo ir analitikos projektus,
• Užtikrinti duomenų valdymo ir analitikos veiklos atitiktį teisės aktų, duomenų apsaugos ir informacijos saugos reikalavimams,
• Stebėti duomenų valdymo ir analitikos tendencijas, vertinti naujų technologijų pritaikymo galimybes organizacijoje,
• Valdyti skyriaus veiklos planavimą, biudžetą, veiklos rodiklius ir nuolatinį procesų tobulinimą.

Būtų puiku, jei Tu

• Turi aukštąjį universitetinį išsilavinimą informacinių technologijų, duomenų mokslo, verslo analitikos ar kitoje susijusioje srityje,
• Esi sukaupusi (-ęs) ne mažesnę nei 5 metų darbo patirtį duomenų valdymo, verslo analitikos ar kitoje susijusioje srityje,
• Turi ne mažesnę nei 2 metų vadovavimo komandai patirtį,
• Išmanai duomenų valdysenos (Data Governance), duomenų kokybės, duomenų architektūros ir analitikos principus,
• Turi darbo patirties su verslo analitikos ir duomenų vizualizavimo įrankiais (Power BI, Tableau ar kitais),
• Supranti duomenų platformų, duomenų integracijos, duomenų saugyklų ir ETL procesų veikimo principus,
• Gebi analizuoti sudėtingą informaciją, identifikuoti tendencijas ir priimti duomenimis grįstus sprendimus,
• Turi patirties valdant projektus, koordinuojant pokyčius ir bendradarbiaujant su įvairiomis suinteresuotomis šalimis,
• Pasižymi lyderystės, strateginio mąstymo, komunikacijos ir komandos ugdymo kompetencijomis,
• Domiesi naujausiomis duomenų analitikos, automatizavimo ir dirbtinio intelekto (DI) tendencijomis,
• Turi geras lietuvių ir anglų kalbų žinias (raštu ir žodžiu).